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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3T3H2GE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.02.11.44
Última Atualização2019:07.11.16.20.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.02.11.44.35
Última Atualização dos Metadados2021:06.25.18.49.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18201-TDI/2888
Chave de CitaçãoNascimento:2019:MoCeFr
TítuloDecisões sobre o uso da terra: modelagem e cenários para a fronteira agrícola entre Pará e Mato Grosso
Título AlternativoLand use decisions: modeling and scenarios for the agricultural frontier between the states of Pará and Mato Grosso
CursoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-04-17
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas182
Número de Arquivos1
Tamanho11904 KiB
2. Contextualização
AutorNascimento, Nathália Cristina Costa do
GrupoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
BancaGiarolla, Angélica (presidente)
Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud (orientador)
Börner, Jan (orientador)
Martinelli, Luiz Antônio
Rajão, Raoni Guerra Lucas
Endereço de e-Mailnath.nascime@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-04-02 11:46:08 :: nath.nascime@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2019-04-04 16:40:00 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-06-28 16:36:22 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-06-28 17:38:58 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-07-10 11:40:51 :: administrator -> simone ::
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2021-06-25 18:49:39 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMudanças de uso da terra
governança
redes bayesianas
expansão agrícola
Amazônia
land use change
governance
bayesian networks
agricultural expansion
Amazon
ResumoMudanças no uso da terra resultam de decisões tomadas por diferentes atores locais em resposta a contextos econômicos e políticos diversos. Compreender este processo de tomada de decisão sobre o uso da terra é fundamental para explicar padrões e tendências e dar suporte à criação de mecanismos eficazes de governança. O presente trabalho teve como objetivo fornecer um método de simulação de mudanças no uso da terra fundamentado na contribuição e percepção de atores locais. O método adotado baseia-se na abordagem de Redes bayesianas, mostrando-se capaz de inserir diferentes aspectos e narrativas qualitativas obtidas em campo a uma base de dados quantitativa e espacialmente explícita. Um experimento de campo inspirado no arcabouço de jogos de decisão foi desenvolvido para estimular a revelação de decisões sobre uso da terra. As variáveis do jogo foram selecionadas à luz da teoria de law enforcement. Os resultados obtidos nessa etapa revelaram um padrão na resposta de produtores pertencentes ao mesmo grupo, mesmo residindo em lugares distintos. Essas respostas foram integradas a uma rede bayesiana, fornecendo resultados espacialmente explícitos e contribuindo para a geração de quatro tipos de cenários, para o ano de 2030, baseados em combinações diversas de mecanismo de governança e incentivos de mercado. A perda de área de floresta é prevista em todos os cenários, sendo que quanto maior o nível de governança, menor essa perda se torna. No entanto, mesmo simulando o pleno funcionamento de todos os mecanismos considerados nesse estudo, uma taxa zero de desflorestamento não foi alcançada, sugerindo a necessidade de mecanismos complementares que estimulem a decisões por usos da terra mais sustentáveis. ABSTRACT: Land use change results from decisions made by different local actors in response to diverse economic and political contexts. Understanding this land use decision-making process is key to explaining patterns and trends and supporting the creation of effective governance mechanisms. This work aimed to provide a method to simulate land use change based on the contribution and perception of local actors. The method adopted is based on the Bayesian Networks approach and showed a great capacity of integrating different aspects and qualitative narratives obtained in the field into a quantitative and spatially explicit database. We created a field experiment inspired by the decision-game framework to encourage the revelation of land use decisions. We selected the game variables in light of the law enforcement theory. The results obtained in this stage revealed a pattern in the response of producers of the same group, even living in different places. We inserted these responses into a Bayesian network, providing spatially explicit results and contributing to the generation of four types of scenarios, for the year 2030, based on various combinations of governance mechanism and market incentives. All scenarios predicted forest loss. The higher the level of governance, the lower this loss becomes. However, even simulating the full functioning of all the mechanisms considered in this study, a zero rate of deforestation was not achieved, suggesting the requirement for complementary mechanisms that stimulate decisions for more sustainable land uses.
ÁreaCST
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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